سوالات مصاحبه NoSQL و MongoDB سطح جونیور (50 سوال)

Question 1

اصطلاح «NoSQL» معمولاً به چه چیزی اشاره دارد؟

Accepted Answer

پایگاه‌داده‌هایی غیر از مدل جدولی رابطه‌ای کلاسیک، مثل document یا key-value

Answer

پایگاه‌داده‌هایی که اصلاً هیچ زبان کوئری‌ای ندارند

Answer

نسخه‌ای از SQL که فقط روی سرورهای ابری اجرا می‌شود

Answer

پایگاه‌داده‌هایی که داده را فقط در حافظه نگه می‌دارند

Question 2

MongoDB در کدام خانواده از پایگاه‌داده‌های NoSQL قرار می‌گیرد؟

Accepted Answer

Document store

Answer

Wide-column store

Answer

Graph database

Answer

Time-series database

Question 3

کدام محصول نمونه رایج یک پایگاه‌داده key-value است؟

Accepted Answer

Redis

Answer

Neo4j

Answer

Elasticsearch

Answer

InfluxDB

Question 4

Apache Cassandra معمولاً در کدام دسته طبقه‌بندی می‌شود؟

Accepted Answer

Wide-column store

Answer

Document store

Answer

Graph database

Answer

Search engine

Question 5

برای کوئری روی روابط چندمرحله‌ای مثل «دوستانِ دوستان» در یک شبکه اجتماعی، کدام نوع پایگاه‌داده مناسب‌تر است؟

Accepted Answer

Graph database مثل Neo4j

Answer

Key-value store مثل Redis

Answer

Time-series database مثل InfluxDB

Answer

Wide-column store مثل Cassandra

Question 6

برای ذخیره متریک‌های سنسورها که هر چند ثانیه با timestamp ثبت می‌شوند، کدام نوع پایگاه‌داده طراحی شده است؟

Accepted Answer

Time-series database مثل InfluxDB

Answer

Graph database مثل Neo4j

Answer

Search engine مثل Elasticsearch

Answer

Key-value store مثل Memcached

Question 7

کاربرد اصلی Elasticsearch چیست؟

Accepted Answer

جستجوی full-text و تحلیل لاگ‌ها

Answer

پیمایش روابط پیچیده بین nodeها

Answer

اجرای تراکنش‌های بانکی با ACID کامل

Answer

کش کردن sessionها در حافظه

Question 8

یکی از تفاوت‌های رایج بین پایگاه‌داده رابطه‌ای و یک document store مثل MongoDB چیست؟

Accepted Answer

documentهای یک collection می‌توانند ساختار متفاوتی داشته باشند، اما ردیف‌های یک جدول SQL schema ثابت دارند

Answer

MongoDB اصلاً از index پشتیبانی نمی‌کند

Answer

پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای نمی‌توانند داده متنی ذخیره کنند

Answer

MongoDB فقط روی یک سرور اجرا می‌شود و قابل مقیاس نیست

Question 9

در کدام سناریو انتخاب یک پایگاه‌داده رابطه‌ای معمولاً منطقی‌تر از NoSQL است؟

Accepted Answer

داده‌های بسیار رابطه‌ای با joinهای پیچیده و نیاز به تراکنش‌های قوی

Answer

ذخیره میلیاردها رویداد لاگ با ساختار متغیر

Answer

کش کردن پاسخ APIها برای چند ثانیه

Answer

جستجوی full-text در میلیون‌ها مقاله

Question 10

مقیاس‌پذیری افقی (horizontal scaling) که بسیاری از پایگاه‌داده‌های NoSQL برای آن طراحی شده‌اند یعنی چه؟

Accepted Answer

اضافه کردن سرورهای بیشتر و پخش داده بین آن‌ها

Answer

اضافه کردن CPU و RAM بیشتر به یک سرور

Answer

افزایش تعداد ستون‌های هر جدول

Answer

فشرده‌سازی داده برای مصرف دیسک کمتر

Question 11

MongoDB documentها را در چه فرمتی ذخیره می‌کند؟

Accepted Answer

BSON، یک فرمت باینری شبیه JSON با typeهای بیشتر

Answer

متن ساده JSON بدون هیچ تبدیلی

Answer

XML فشرده‌شده

Answer

CSV با یک ردیف برای هر document

Question 12

یک `ObjectId` در MongoDB از چه بخش‌هایی تشکیل شده است؟

Accepted Answer

۱۲ بایت شامل timestamp چهاربایتی، یک مقدار تصادفی و یک شمارنده

Answer

یک عدد صحیح خودافزا مثل AUTO_INCREMENT

Answer

یک UUID نسخه ۴ کاملاً تصادفی ۱۶ بایتی

Answer

هش SHA-1 از محتوای document

Question 13

اگر هنگام insert یک document فیلد `_id` را مشخص نکنید، چه اتفاقی می‌افتد؟

Accepted Answer

driver یا سرور به‌طور خودکار یک `ObjectId` به‌عنوان `_id` اضافه می‌کند

Answer

insert با خطا رد می‌شود

Answer

document بدون کلید اصلی ذخیره می‌شود

Answer

MongoDB یک عدد ترتیبی از ۱ اختصاص می‌دهد

Question 14

معادل «جدول» و «ردیف» SQL در MongoDB چیست؟

Accepted Answer

collection و document

Answer

database و field

Answer

index و cursor

Answer

shard و chunk

Question 15

کدام متد در MongoDB چند document را در یک فراخوانی درج می‌کند؟

Accepted Answer

`insertMany()`

Answer

`insertAll()`

Answer

`bulkCreate()`

Answer

`addDocuments()`

Question 16

نتیجه `db.users.updateOne({ _id: 1 }, { $set: { name: 'Ali' } })` چیست؟

Accepted Answer

فقط فیلد `name` را تغییر می‌دهد و بقیه فیلدها دست‌نخورده می‌مانند

Answer

کل document را با `{ name: 'Ali' }` جایگزین می‌کند

Answer

یک document جدید با `name` برابر 'Ali' می‌سازد

Answer

همه documentهایی که `name` دارند را به‌روزرسانی می‌کند

Question 17

برای افزایش اتمیک شمارنده `views` به اندازه ۱، کدام update درست است؟

Accepted Answer

`{ $inc: { views: 1 } }`

Answer

`{ $set: { views: 'views + 1' } }`

Answer

`{ $add: { views: 1 } }`

Answer

`{ $push: { views: 1 } }`

Question 18

تفاوت `$push` و `$addToSet` در MongoDB چیست؟

Accepted Answer

`$addToSet` فقط اگر مقدار در آرایه نباشد آن را اضافه می‌کند؛ `$push` همیشه اضافه می‌کند

Answer

`$push` آرایه را مرتب می‌کند ولی `$addToSet` نه

Answer

`$addToSet` آرایه را با مقدار جدید جایگزین می‌کند

Answer

هیچ تفاوتی ندارند و نام مستعار یکدیگرند

Question 19

کدام operator همه عناصر منطبق با یک شرط را از یک آرایه حذف می‌کند؟

Accepted Answer

`$pull`

Answer

`$pop`

Answer

`$unset`

Answer

`$slice`

Question 20

برای حذف کامل فیلد `tempToken` از یک document کدام update مناسب است؟

Accepted Answer

`{ $unset: { tempToken: '' } }`

Answer

`{ $set: { tempToken: null } }`

Answer

`{ $pull: { tempToken: 1 } }`

Answer

`{ $delete: { tempToken: 1 } }`

Question 21

کوئری `db.orders.find({ status: { $in: ['paid', 'shipped'] } })` چه documentهایی را برمی‌گرداند؟

Accepted Answer

سفارش‌هایی که `status` آن‌ها 'paid' یا 'shipped' است

Answer

سفارش‌هایی که `status` آن‌ها هم 'paid' و هم 'shipped' است

Answer

سفارش‌هایی که `status` آن‌ها هیچ‌کدام از این دو نیست

Answer

فقط اولین سفارش منطبق

Question 22

کوئری درست برای یافتن محصولاتی با قیمت بیشتر یا مساوی ۱۰۰ و کمتر از ۵۰۰ کدام است؟

Accepted Answer

`find({ price: { $gte: 100, $lt: 500 } })`

Answer

`find({ price: { $gt: 100, $lte: 500 } })`

Answer

`find({ price: '>= 100 AND < 500' })`

Answer

`find({ $between: { price: [100, 500] } })`

Question 23

چگونه کاربرانی را پیدا کنیم که `age` آن‌ها کمتر از ۱۸ یا `role` آن‌ها 'admin' است؟

Accepted Answer

`find({ $or: [{ age: { $lt: 18 } }, { role: 'admin' }] })`

Answer

`find({ age: { $lt: 18 }, role: 'admin' })`

Answer

`find({ $and: [{ age: { $lt: 18 } }, { role: 'admin' }] })`

Answer

`find({ age: { $or: [18, 'admin'] } })`

Question 24

چرا در کوئری روی آرایه‌ای از objectها گاهی به `$elemMatch` نیاز داریم؟

Accepted Answer

تا همه شرط‌ها روی یک عنصر واحد از آرایه برقرار باشند، نه روی عناصر مختلف

Answer

چون بدون آن نمی‌توان روی آرایه‌ها کوئری زد

Answer

تا عناصر آرایه را بر اساس شرط مرتب کند

Answer

تا فقط اولین document منطبق را برگرداند

Question 25

اگر `tags` یک آرایه باشد، کوئری `find({ tags: 'mongodb' })` چه چیزی را match می‌کند؟

Accepted Answer

documentهایی که آرایه `tags` آن‌ها شامل 'mongodb' است

Answer

فقط documentهایی که `tags` دقیقاً برابر `['mongodb']` است

Answer

هیچ documentی، چون آرایه با رشته مقایسه نمی‌شود

Answer

documentهایی که اولین عنصر `tags` برابر 'mongodb' است

Question 26

کوئری `db.users.find({}, { name: 1, email: 1 })` چه فیلدهایی را برمی‌گرداند؟

Accepted Answer

`name`، `email` و `_id`

Answer

فقط `name` و `email`

Answer

همه فیلدها به جز `name` و `email`

Answer

همه فیلدها مرتب‌شده بر اساس `name`

Question 27

کدام projection در MongoDB خطا می‌دهد؟

Accepted Answer

`{ name: 1, password: 0 }`

Answer

`{ name: 1, _id: 0 }`

Answer

`{ password: 0 }`

Answer

`{ name: 1, email: 1 }`

Question 28

برای گرفتن ۱۰ پست جدید به ترتیب نزولی `createdAt`، کدام کوئری درست است؟

Accepted Answer

`find().sort({ createdAt: -1 }).limit(10)`

Answer

`find().sort({ createdAt: 1 }).limit(10)`

Answer

`find().limit(10).order('createdAt DESC')`

Answer

`find({ createdAt: -1 }).top(10)`

Question 29

مشکل اصلی صفحه‌بندی با `skip()` روی صفحه‌های خیلی دور چیست؟

Accepted Answer

سرور باید همه documentهای رد شده را پیمایش کند، پس با افزایش offset کند می‌شود

Answer

`skip()` فقط تا ۱۰۰ document کار می‌کند

Answer

`skip()` ترتیب نتایج را تصادفی می‌کند

Answer

`skip()` با `sort()` قابل ترکیب نیست

Question 30

گزینه `upsert: true` در `updateOne()` چه کاری انجام می‌دهد؟

Accepted Answer

اگر هیچ documentی match نشود، یک document جدید درج می‌کند

Answer

همه documentهای منطبق را به‌جای یکی به‌روزرسانی می‌کند

Answer

قبل از update یک نسخه پشتیبان می‌گیرد

Answer

document قبلی را حذف و دوباره درج می‌کند

Question 31

تفاوت `updateOne()` و `updateMany()` چیست؟

Accepted Answer

`updateOne()` فقط اولین document منطبق را تغییر می‌دهد؛ `updateMany()` همه را

Answer

`updateMany()` چند فیلد را تغییر می‌دهد ولی `updateOne()` فقط یک فیلد

Answer

`updateOne()` اتمیک است ولی `updateMany()` اصلاً اتمیک نیست حتی برای یک document

Answer

`updateMany()` فقط در transaction کار می‌کند

Question 32

در MongoDB، اتمیک بودن عملیات نوشتن به‌طور پیش‌فرض در چه سطحی تضمین می‌شود؟

Accepted Answer

در سطح یک document، حتی شامل documentهای embedded آن

Answer

در سطح کل collection

Answer

در سطح کل database

Answer

هیچ تضمین اتمیکی وجود ندارد

Question 33

embed کردن آدرس‌های یک کاربر داخل document کاربر چه زمانی انتخاب خوبی است؟

Accepted Answer

وقتی آدرس‌ها کم‌تعداد هستند و تقریباً همیشه همراه کاربر خوانده می‌شوند

Answer

وقتی هر کاربر میلیون‌ها آدرس دارد

Answer

وقتی آدرس‌ها بین هزاران کاربر مشترک هستند و مستقل به‌روزرسانی می‌شوند

Answer

وقتی هرگز نیازی به خواندن آدرس‌ها نیست

Question 34

referencing (ذخیره `_id` یک document دیگر) در کدام حالت بهتر از embedding است؟

Accepted Answer

وقتی داده مرتبط بزرگ، رو به رشد نامحدود یا بین چند document مشترک است

Answer

وقتی داده مرتبط همیشه همراه parent خوانده می‌شود و کوچک است

Answer

وقتی می‌خواهیم با یک read همه چیز را بگیریم

Answer

وقتی رابطه دقیقاً one-to-one و کوچک است

Question 35

حداکثر اندازه یک document در MongoDB چقدر است؟

Accepted Answer

۱۶ مگابایت

Answer

۱ مگابایت

Answer

۶۴ مگابایت

Answer

محدودیتی ندارد

Question 36

اجرای `db.logs.deleteMany({})` چه نتیجه‌ای دارد؟

Accepted Answer

همه documentهای collection را حذف می‌کند ولی خود collection و indexها باقی می‌مانند

Answer

هیچ کاری نمی‌کند چون filter خالی است

Answer

collection را همراه indexهایش drop می‌کند

Answer

فقط اولین document را حذف می‌کند

Question 37

اگر روی فیلد مورد کوئری index وجود نداشته باشد، MongoDB چه می‌کند؟

Accepted Answer

collection scan (`COLLSCAN`) انجام می‌دهد و همه documentها را بررسی می‌کند

Answer

کوئری را با خطا رد می‌کند

Answer

به‌طور خودکار یک index دائمی می‌سازد

Answer

فقط ۱۰۰۰ document اول را بررسی می‌کند

Question 38

دستور `db.users.createIndex({ email: 1 }, { unique: true })` چه کاری انجام می‌دهد؟

Accepted Answer

یک index صعودی روی `email` می‌سازد و از ثبت ایمیل تکراری جلوگیری می‌کند

Answer

فقط اولین کاربر با هر ایمیل را نگه می‌دارد و بقیه را حذف می‌کند

Answer

ایمیل‌ها را رمزنگاری می‌کند

Answer

فیلد `email` را برای همه documentها اجباری می‌کند

Question 39

هزینه اصلی اضافه کردن index‌های زیاد به یک collection چیست؟

Accepted Answer

کندتر شدن نوشتن‌ها و مصرف بیشتر حافظه و دیسک

Answer

کندتر شدن همه خواندن‌ها

Answer

کاهش حداکثر اندازه document

Answer

از کار افتادن replication

Question 40

کدام دستور نشان می‌دهد که یک کوئری از index استفاده کرده یا collection scan انجام داده است؟

Accepted Answer

`db.users.find({ email: 'a@b.com' }).explain('executionStats')`

Answer

`db.users.find({ email: 'a@b.com' }).debug()`

Answer

`db.users.stats({ email: 'a@b.com' })`

Answer

`db.users.profile({ email: 'a@b.com' })`

Question 41

aggregation pipeline در MongoDB چگونه کار می‌کند؟

Accepted Answer

documentها از یک دنباله stage عبور می‌کنند و خروجی هر stage ورودی stage بعدی است

Answer

همه stageها به‌طور موازی روی داده اصلی اجرا و نتایج ادغام می‌شوند

Answer

فقط یک stage در هر کوئری مجاز است

Answer

pipeline فقط برای تغییر داده‌ها در دیسک است و خروجی ندارد

Question 42

stage `{ $group: { _id: '$customerId', total: { $sum: '$amount' } } }` چه خروجی‌ای تولید می‌کند؟

Accepted Answer

یک document برای هر مشتری با مجموع `amount` سفارش‌هایش

Answer

یک document با مجموع کل `amount` همه سفارش‌ها

Answer

همه سفارش‌ها با یک فیلد جدید `total`

Answer

تعداد سفارش‌های هر مشتری

Question 43

stage `$unwind` روی فیلد آرایه‌ای `items` چه کاری انجام می‌دهد؟

Accepted Answer

برای هر عنصر آرایه یک document جداگانه تولید می‌کند

Answer

آرایه را به یک رشته تبدیل می‌کند

Answer

عناصر تکراری آرایه را حذف می‌کند

Answer

آرایه‌های چند document را در یک آرایه ادغام می‌کند

Question 44

stage `$lookup` در aggregation چه کاری انجام می‌دهد؟

Accepted Answer

documentهای مرتبط از collection دیگر را شبیه left outer join اضافه می‌کند

Answer

یک index روی collection دیگر می‌سازد

Answer

documentها را در collection دیگری کپی می‌کند

Answer

دنبال یک مقدار خاص در همه collectionها می‌گردد

Question 45

Mongoose در یک پروژه Node.js چه نقشی دارد؟

Accepted Answer

یک ODM که schema، validation و model را روی driver مونگو اضافه می‌کند

Answer

یک موتور پایگاه‌داده جایگزین MongoDB

Answer

ابزاری برای تبدیل MongoDB به SQL

Answer

سرویس میزبانی ابری MongoDB

Question 46

در Mongoose، تعریف `email: { type: String, required: true }` چه اثری دارد؟

Accepted Answer

هنگام `save()`، اگر `email` نباشد یک ValidationError پرتاب می‌شود

Answer

یک unique index روی `email` در دیتابیس می‌سازد

Answer

MongoDB در سطح سرور documentهای بدون `email` را رد می‌کند

Answer

`email` را به‌طور خودکار با رشته خالی پر می‌کند

Question 47

eventual consistency یعنی چه؟

Accepted Answer

اگر نوشتن جدیدی نباشد، همه replicaها در نهایت به مقدار یکسان می‌رسند، اما ممکن است موقتاً داده قدیمی خوانده شود

Answer

داده هرگز بین replicaها همگام نمی‌شود

Answer

هر خواندن همیشه آخرین نوشتن را برمی‌گرداند

Answer

نوشتن‌ها فقط در پایان روز اعمال می‌شوند

Question 48

سه حرف قضیه CAP به چه چیزهایی اشاره دارند؟

Accepted Answer

Consistency، Availability و Partition tolerance

Answer

Concurrency، Atomicity و Performance

Answer

Caching، Availability و Persistence

Answer

Consistency، Accuracy و Partitioning

Question 49

هدف اصلی replica set در MongoDB چیست؟

Accepted Answer

high availability و افزونگی داده با نگه‌داشتن چند کپی روی چند سرور

Answer

تقسیم داده بین سرورها برای افزایش ظرفیت نوشتن

Answer

فشرده‌سازی داده‌ها برای کاهش مصرف دیسک

Answer

اجرای کوئری‌های SQL روی MongoDB

Question 50

primary key در یک جدول DynamoDB از چه بخش‌هایی می‌تواند تشکیل شود؟

Accepted Answer

فقط partition key، یا partition key به‌همراه sort key

Answer

هر تعداد ستون دلخواه مثل composite key در SQL

Answer

فقط یک عدد خودافزا

Answer

همیشه سه بخش: partition، sort و timestamp